Tag: 歐盟AI法案

IBM宣佈擴大與 NVIDIA 合作 推動企業級人工智慧邁向新臺階

雙方合作聚焦多個範疇發展:GPU 原生資料分析、非結構化資料提取、本地及雲端基礎設施、雀巢全球供應鏈決策效率提升,以及大規模企業人工智慧部署顧問服務。 香港2026年3月23日 /美通社/ — 近日,IBM(紐約證券交易所程式碼:IBM)於 GTC 2026 大會上宣佈,將擴大與 NVIDIA 的合作,協助企業大規模落地人工智慧。這次合作旨在推動 GPU 原生資料分析、智慧檔案處理、本地及受監管環境的基礎設施部署,以及雲端與顧問服務,為企業提供穩固的資料基礎、先進基礎設施及專業行業知識,推動人工智慧由試點階段邁向規模化生產。 IBM Announces Expanded Collaboration with NVIDIA 儘管企業於人工智慧領域投入龐大資源,但仍有大量企業停留在試驗階段,難以實現規模化生產。當中主要障礙包括:資料分散且難以存取、基礎設施無法支援高階人工智慧工作負載、AI 部署難以符合受監管行業的合規要求與資料駐留規定;不少機構於技術實施及部署過程中,仍欠缺必要的指導與專業知識。IBM 與 NVIDIA 是次發布的聯合公告,正針對有關障礙提出解決方案。 IBM 董事長兼行政總裁 Arvind Krishna 表示:「在下一波企業人工智慧浪潮中,模型表現取決於底層資料、基礎設施及流程編排,更取決於能否在業務中將三者結合運用。我們與 NVIDIA…

DEKRA 德凱成為歐盟《人工智慧法案》下,首家獲得認可的人工智慧生物辨識系統驗證機構

可信任且合規的人工智慧標準 德國斯圖加特2026年3月18日 /美通社/ — 全球領先的檢驗、檢測與認證機構 DEKRA 德凱,現已正式成為歐盟《人工智慧法案》(EU AI Act)架構下,首家獲得官方認可的人工智慧(AI)生物辨識系統驗證機構。憑藉此項認可,DEKRA 德凱將協助製造商從容應對歐盟不斷演進的監管要求,推動合規且負責任的 AI 驅動技術順利進入歐盟市場。 隨著人工智慧不僅深度融入日常生活,更被廣泛應用於可辨識、分類及監控個人的系統中,由誰來認證這些系統的可信任度,已成為前所未有的重要議題。 人工智慧生物辨識系統是依據個人的生理或行為特徵進行身分辨識,且通常具備即時性與大規模處理的能力。然而,其強大的功能也伴隨著潛在的風險,因此歐盟《人工智慧法案》將其列為高風險類別。DEKRA 德凱目前已獲授權,可針對以下三類敏感的人工智慧生物辨識系統進行符合性評估(Conformity Assessment): 遠端生物辨識系統:無須個人主動配合,即可在遠距離辨識身分。 情緒辨識系統:透過分析生物特徵資料,推斷或辨識個人的情緒狀態或意圖。 生物特徵分類系統:依據個人生理特徵或行為屬性進行分類。 DEKRA德凱集團執行副總裁、數位與產品解決方案總裁 Fernando Hardasmal 表示:「歐盟《人工智慧法案》正在重塑高風險技術進入市場的方式,而 DEKRA 德凱已準備好迎接這項轉變。作為歐盟《人工智慧法案》下首家獲得認可的驗證機構,這意味著人工智慧生物辨識系統的製造商能夠信任我們,以應對最嚴苛的監管要求,並確保其產品符合安全性、可靠性及數位信任的標準。」 此次由荷蘭認證委員會(RvA)頒發的認證正值關鍵時刻。歐盟《人工智慧法案》已於 2024 年正式生效,而針對高風險人工智慧系統的強制性合規要求即將於 2026 年…

Cognizant 研究顯示即插即用 AI 純屬迷思

新澤西州蒂內克2026年3月12日 /美通社/ — Cognizant (Nasdaq: CTSH) 釋出最新研究,指出正積極引入人工智慧 (AI) 的企業,大多傾向於選擇資訊科技服務公司,例如「AI 構建商」(AI Builder),這種新型服務公司專門設計和構建客製化的全棧 AI 解決方案,以助企業從 AI 中獲取實際價值。 Cognizant 的新研究顯示,即插即用 AI 純屬迷思。 透過對 600 位 AI 決策者的定量研究及對 38 位高層主管的定性訪談,研究結果發現,企業在挑選 AI 合作夥伴時,企業將客製化解決方案及靈活的合作模式列為最重要因素,這比定價和見效時間更為重要。 定價和成功的 AI…

雲知聲Unisound U1-OCR大模型發布!首個工業級文件智慧基礎大模型,開啟OCR 3.0時代

北京2026年2月26日 /美通社/ — 就在剛剛,雲知聲正式推出「Unisound U1-OCR」 文件智慧基礎大模型。作為首個工業級文件智慧基座,該模型憑借 「效能 SOTA、可信可驗、開箱即用、高效部署、強適配」 五大核心優勢,打破傳統文件處理邊界,樹立起行業新標杆。 一、技術跨越:從 OCR 2.0 邁向 3.0 文件智慧(Document Intelligence)是指利用人工智慧技術自動閱讀和理解文件影像,並進行內容的讀取、理解、分類及關鍵資訊提取。傳統視覺方案(OCR 1.0,以 CRNN 為代表)僅能識別文字,新一代多模態方案(OCR 2.0,以VLM為代表 )具備初步版面理解能力。而 「Unisound U1-OCR」 則正式開啟 OCR 3.0 時代——在理解版面的基礎上,進一步洞察文件深層語義,實現自動分類與業務級資訊抽取,完成了從「字元感知」到「文件認知」的質的飛躍。 二、實力領跑:多項權威評測穩居全球第一梯隊 「Unisound U1-OCR」是一款達到國際頂尖水平(SOTA)的文件智慧理解模型,其核心優勢在於突破了傳統模型「只讀文字、不懂排版」的瓶頸,能夠像人類專家一樣「看懂」複雜文件。為適應…