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Linker Vision 於 NVIDIA GTC 2026 展示視覺 AI 推理平臺

加州聖荷西2026年3月19日 /美通社/ — Linker Vision 作為物理 AI(Physical AI)與推理 AI(Reasoning AI)領域的先驅企業,於 NVIDIA GTC 2026 展示其視覺推理 AI 平臺,支援智慧城市與智慧場域的智慧化營運。 Linker Vision 於 NVIDIA GTC 2026 展示視覺 AI 推理平臺 這套平臺可將大規模即時影像串流轉化為結構化資訊,並提供情境評估、影響分析與決策支援能力,應用於交通最佳化、工業監控、基礎設施管理與公共安全等場景。 Linker Vision 深度整合多項 NVIDIA…

快鷺科技成為香港生產力促進局 (HKPC) DDIY 技術夥伴

助力中小企加速數碼轉型 香港2026年3月18日 /美通社/ — 快鷺科技(香港)有限公司 (Kuailu Tech) 宣佈正式成為香港生產力促進局(HKPC)「DDIY – Digital Do It Yourself」平臺的技術夥伴,透過提供多元化的企業數碼解決方案,協助本地中小企更高效地推動數碼轉型,提升企業營運效率與競爭力。 Kuailu logo and solutions have been published on HKPC DDIY HKPC 的 DDIY 平臺致力為企業提供一站式數碼轉型資源,匯聚不同科技方案供應商,協助企業以更低門檻、更靈活的方式匯入創新科技。作為平臺的技術夥伴之一,快鷺科技將於平臺上提供多項 AI 及企業管理相關解決方案,包括 AI…

F5 2026 Solution Day香港站盛大啟幕,以數位韌性引領AI與多雲時代

香港2026年3月18日 /美通社/ — 2026 年 3 月 18 日,F5 2026 Solution Day 香港站隆重舉行。本屆峰會以「人工智慧與多雲時代的數位韌性」為主題,在公有雲與 SaaS 服務中斷頻發的背景下,率先將數位韌性置於討論核心,探討企業如何在供應商故障與網路異常中保持業務連續。隨著生成式 AI 融入業務流程,AI 已成為關鍵基礎設施,使得應用、資料與 AI 工作負載的整體韌性成為香港企業新命題。峰會全景呈現 F5 在應用交付、多雲治理與 AI 安全的最新實踐,協助企業構建可預期且可恢復的數位韌性基礎。 F5 香港和澳門區域總經理麥國棟 雲故障頻發與主權要求重塑企業 IT 架構 多雲與…

Now TV呈獻 7部榮獲18項奧斯卡大獎得獎作品|最佳紀錄長片《無名氏先生》獨家登陸Now True

香港2026年3月18日 /美通社/ — Now TV為觀眾帶來7部在第98屆奧斯卡榮獲18項大獎的得獎作品,包括奪得「最佳紀錄長片」的《無名氏先生》(Mr. Nobody Against Putin)。這部曾榮獲辛丹斯電影節「世界紀錄片評審團特別獎」的作品,現已獨家登陸 Now True。《無名氏先生》以俄羅斯入侵烏克蘭為背景,真實記錄一名勇敢的教職員在充斥洗腦教育與暴力體制下的掙扎。他拍下自己任職的小學如何被改造成戰爭徵兵場,並透過「愛國主義展示教育」灌輸學生支援俄軍入侵烏克蘭的思想,揭示洗腦與教育操控下的殘酷現實。 Now True《無名氏先生》榮獲2026奧斯卡最佳紀錄長片 《情感的價值》獨家上架 除《無名氏先生》外,影迷亦可透過Now TV觀賞多部奧斯卡得獎電影,當中包括兩大羸家《一戰再戰》(One Battle After Another)及《罪人們》(Sinners),以及即將在Now影視點播站(3月19日)及MOViE MOViE自選服務(4月26日)獨家上架、榮獲「最佳國際電影」的《情感的價值》(Sentimental Value)。 第98屆奧斯卡金像獎得獎電影上架時間表 片名 播放平臺 上架日期 得獎 《無名氏先生》(Mr. Nobody Against Putin) Now True 自選服務 現已上架…

OPSWAT舉辦資安紀錄片首映 專家警示:防火牆已不足,單向資料傳輸成關鍵基礎設施防護新關鍵

臺北和佛羅裡達州坦帕2026年3月18日 /美通社/ — 全球關鍵基礎設施資安領導廠商 OPSWAT 上週舉辦資安紀錄片《Into the Breach: Breaking the Firewall》特別首映活動,邀請產業專家、企業代表與合作夥伴共同探討現代網路威脅與關鍵基礎設施資安的未來方向。 OPSWAT資安紀錄片首映 這部紀錄片以電影敘事方式呈現真實資安攻擊案例、實驗與專家觀點,揭示傳統防火牆在面對現代網路威脅時的限制,以及企業在高度連結的 IT 與 OT 環境中所面臨的新挑戰。 影片指出,許多組織仍過度依賴防火牆等傳統邊界防護機制,但這些技術並非為今日複雜的攻擊手法而設計,可能在關鍵基礎設施環境中形成潛在盲點。 OPSWAT 創辦人暨 CEO Benny Czarny 表示:「網路安全不應只是偵測與回應攻擊,而應從源頭預防。當組織只依賴防火牆時,其實仍然暴露在風險之中。對於電力、能源、交通與製造等關鍵基礎設施而言,單向資料傳輸與預防式安全架構正在成為新的標準。」 紀錄片同時介紹了 Data Diode(單向資料傳輸) 的概念。透過硬體層級的單向資料流設計,Data Diode 能確保資料只能單方向傳輸,從物理層面阻斷攻擊者從…

中通快遞釋出2025年第四季度及2025財政年度未經審計財務業績

全年調整後淨利潤達人民幣95億元公佈每股0.39美元半年度股息授權15億美元新股份回購計劃 上海2026年3月18日 /美通社/ — 中通快遞(開曼)有限公司(紐交所程式碼:ZTO 及香港聯交所代號:2057),中國領先且快速成長的快遞服務公司(「中通」或「本公司」),今日公佈其截至2025年12月31日止第四季度及財年的未經審計財務業績。2025年全年,本公司實現包裹量同比增長45億件或13.3%,同時保持優質服務及客戶滿意度。調整後淨利潤達人民幣95億元。經營活動產生的現金流量淨額為人民幣11,968.4百萬元。 2025年第四季度財務摘要 收入為人民幣14,510.7百萬元(2,075.0百萬美元),較2024年的人民幣12,919.7百萬元同期增長12.3%。 毛利為人民幣3,681.9百萬元(526.5百萬美元),較2024年的人民幣3,759.7百萬元同期減少2.1%。 淨利潤為人民幣2,693.2百萬元(385.1百萬美元),較2024年的人民幣2,446.8百萬元同期增長10.1%。 調整後息稅折攤前收益為人民幣4,241.5百萬元(606.5百萬美元),較2024年的人民幣4,615.3百萬元同期減少8.1%。 調整後淨利潤為人民幣2,694.5百萬元(385.3百萬美元),較2024年的人民幣2,733.3百萬元同期減少1.4%。 每股美國存託股(「ADS」)基本及攤薄淨收益分別為人民幣3.31 元(0.47美元)及人民幣3.31元(0.47美元),較2024年同期的人民幣2.97元及人民幣2.89元分別增長11.4%及14.5%。 歸屬於普通股股東的調整後每股美國存託股基本及攤薄收益分別為人民幣3.31元(0.47美元)及人民幣3.31元(0.47美元),較2024年同期的人民幣3.32元及人民幣3.24元分別減少0.3%及增長2.2%。 經營活動產生的現金流量淨額為人民幣4,226.3百萬元(604.3百萬美元),而2024年同期則為人民幣2,806.3百萬元。 2025財年財務摘要 收入為人民幣49,098.7百萬元(7,021.0百萬美元),較2024年的人民幣44,280.7百萬元增長10.9%。 毛利為人民幣12,271.4百萬元(1,754.8百萬美元),較2024年的人民幣13,717.1百萬元減少10.5%。 淨利潤為人民幣9,235.7百萬元(1,320.7百萬美元),較2024年的人民幣8,887.6百萬元增長3.9%。 調整後息稅折攤前收益為人民幣15,045.6百萬元(2,151.5百萬美元),較2024年的人民幣16,354.9百萬元減少8.0%。 調整後淨利潤為人民幣9,512.7百萬元(1,360.3百萬美元),較2024年的人民幣10,150.4百萬元減少6.3%。 每股美國存託股(「ADS」)基本及攤薄淨收益分別為人民幣11.38元(1.63美元)及人民幣11.19元(1.60美元),較2024年的人民幣10.95元及人民幣10.70元分別增長3.9%及4.6%。 歸屬於普通股股東的調整後每股美國存託股基本及攤薄淨收益分別為人民幣11.73元(1.68美元)及人民幣11.52元(1.65美元),較2024年的人民幣12.52元及人民幣12.20元分別減少6.3%及5.6%。 經營活動產生的現金流量淨額為人民幣11,968.4百萬元(1,711.5百萬美元),而2024年則為人民幣11,429.4百萬元。 2025 年第四季度經營摘要 包裹量為10,558百萬件,較2024年同期的9,665百萬件增長9.2%。 截至2025年12月31日,攬件/派件網點數量為31,000餘個。 截至2025年12月31日,直接網路合作夥伴數量為6,000餘個。…

/稿件更正 — Nscale/

由 Nscale(xxx股票程式碼:xxx)釋出的新聞稿《標題》(美通社釋出時間: 17-Mar-2026)中,第X段第X句誤為:”「XX」”;正確內容應為:”「XX」”。特此更正,正確的全文如下: Nscale 收購 American Intelligence & Power Corporation,建立從能源到運算全面整合的全端人工智慧超級運算平臺 Nscale 收購 Monarch 運算園區,該園區是美國首個獲州政府認證的人工智慧微電網,現場供電的微電網潛力更可高達 8 吉瓦 (GW) 以上 加州聖荷西2026年3月18日 /美通社/ — Nscale 已簽署協議,收購由 Fidelis New Energy 和 8090 Industries 支援的…

AIC 於 NVIDIA GTC 2026 展示 NVMe AI 儲存平臺 加速大規模 AI 推論

加州聖荷西2026年3月17日 /美通社/ — 隨著 AI 推論工作負載快速成長,儲存架構正成為現代 AI 基礎建設中的關鍵核心。全球企業級儲存與伺服器解決方案領導廠商 AIC 宣佈將參與 NVIDIA GTC 2026,於 3 月 16 日至 19 日在聖荷西 McEnery Convention Center 舉行。AIC 將展出最新 AI 儲存平臺,專為支援 CMX 架構的大規模 AI 推論應用而設計,透過共享…

神雲科技於 GTC 2026 展示一站式解決方案與彈性NVIDIA MGX,加速次世代 AI 發展

加州聖荷西2026年3月17日 /美通社/ — 全球高效能、節能伺服器解決方案領導廠商,神達控股股份有限公司(股票代號:3706)旗下子公司神雲科技股份有限公司(神雲科技 Technology Corporation),將於NVIDIA GTC 2026(展位編號 #100)。本次神雲科技以「Enterprise AI, Flexible by Design」為主題,展示其在 NVIDIA MGX架構的AI 伺服器與全方位 AI 一站式(Turnkey)解決方案的最新突破。 MiTAC Accelerates Next-Gen AI with Turnkey Solutions and Flexible NVIDIA MGX at…

應科院於日內瓦國際發明展榮獲十獎項

涵蓋能源、智慧生產、建築、教育、醫療健康等領域 香港2026年3月16日 /美通社/ — 香港應用科技研究院(應科院)於第51屆「日內瓦國際發明展」中贏得十項殊榮,包括五項金獎及五項銅獎,印證應科院的創新科研實力。獲獎的創新解決方案融合了人工智慧和多種創新科技,涵蓋能源、智慧生產、建築、教育、醫療健康等領域。 應科院董事局主席李惠光教授工程師衷心祝賀科研團隊,並有信心下月與奈米及先進材料研發院(NAMI)合併後,創新研發實力更強,在全球重要獎項中取得更佳成績。 在本屆「日內瓦國際發明展」中,NAMI勇奪八個獎項,計有兩項「評審團嘉許金獎」和兩項金獎,以及三項銀獎和一項銅獎,突顯在先進材料應用研究上的領先地位。 「應科院將成為香港最具規模的政府資助研發機構,結合應科院與NAMI的強項,融合不同科技和創意,提供更全面的解決方案,提升企業競爭力。我們將加快研發成果從實驗室走到市場,推動尖端技術轉移和商業化程序,藉著創新科技帶來經濟效益,為國家『十五五』規劃作出貢獻。」 應科院行政總裁孫耀達博士工程師認為,展覽提供了極佳平臺讓科研團隊與世界各地的專家切磋交流,擴闊國際創科視野。「我們科研實力雄厚並力求創新,研發的解決方案廣受業界歡迎,令我們深感欣慰。合併後,應科院會繼續深化創科生態圈上中下游協作,把科研成果轉化為實際應用,惠及社會大眾,並構建智慧城市,共築可持續發展的未來。」 「日內瓦國際發明展」是全球最具規模的創新盛會,於3月11至15日在瑞士日內瓦舉行,今年匯聚了來自35個國家及地區的超過1,000項發明,並由專家組成的國際專家評判團選出各優勝獎項。應科院的完整得獎名單及專案簡介如下: 獎項 得獎專案及簡介 金獎 具備多重故障安全主動保護機制的儲能安全系統 這個開創性儲能電池防護系統,可應用於人工智慧資料中心及低碳建築,透過氣體熱能感測陣列提前偵測故障。系統能隔離故障並穩定電力供應,確保不間斷輸出,將停機時間縮至最短,為人工智慧資料中心及綠色建築提供最高可靠性保障。 金獎 CAPE:版權感知影象生成技術 CAPE框架提升現有影象生成器功能,在確保版權合規的同時保留創作意圖及視覺保真度。該技術毋需重新訓練即可高效運作,以低運算成本實現符合道德規範的高質量輸出。 金獎 人工智慧驅動的預測性網路故障檢測技術 運用人工智慧驅動診斷技術,預測並分析5G智慧工廠的網路故障。有效減少網路中斷,確保裝置通訊順暢,降低營運成本,提升製造效率。 金獎 5G手機即時連線衛星的創新方法 本發明透過新穎的相位估計與補償技術,改善手機對衛星的連線效能,實現超過99%的首次接入訊息檢測成功率。將延遲時間從數秒縮短至毫秒級,為緊急情況下至關重要的5G衛星連線提供即時通訊能力。 金獎 共孔徑多光譜成像光學變焦系統 採用創新的倒置伽利略無焦透鏡設計,此係統透過單一光路捕捉可見光、短波紅外線(SWIR)及長波紅外線(LWIR)的高質量影像。適用於全天候監控,實現實時物體識別與追蹤。 銅獎 基於秘密共享的聯盟式學習快速訓練技術 此安全聯盟式學習方法運用秘密共享技術實現高效矩陣運算。在保持強固安全性的同時加快訓練速度,避免同態加密的複雜性。…